LM Studio

Was es kann

LM Studio lädt offene Sprachmodelle wie Llama, Qwen, Mistral oder DeepSeek herunter und führt sie auf deinem Rechner aus – im GGUF-Format über llama.cpp, auf Apple-Silicon-Macs auch im MLX-Format. Im Chat hängst du Dokumente an und fragst offline danach. Ein lokaler Server stellt die Modelle über eine OpenAI-ähnliche Schnittstelle im eigenen Netz bereit; dazu kommen SDKs für Python und TypeScript, das Kommandozeilentool lms, ein Betrieb ohne Oberfläche auf Servern und die Anbindung von MCP-Servern. Der Agent Bionic bearbeitet Dokumente und transkribiert Sprache auf dem Gerät.

Für wen es passt

Für Entwickler und Teams, die Sprachmodelle ohne Cloud testen oder in eigene Anwendungen einbinden wollen, und für alle, die vertrauliche Texte nicht an fremde Server schicken möchten.

Datenschutz im Unternehmen

Lokale Modelle verarbeiten Chats und Dokumente nur auf deinem Gerät; laut Anbieter fallen nur anonymisierte Daten bei Updates und Modell-Downloads an. Die kostenpflichtigen Cloud-Modelle und die Websuche laufen über Anbieter in den USA ohne Speicherung, Eingaben werden nicht zum Training genutzt. Eine Datenhaltung in Europa bietet der Anbieter nicht an. Einen Auftragsverarbeitungsvertrag nennt der Anbieter nicht. Für Organisationen gibt es zentrale Abrechnung und ein Angebot auf Anfrage; Team-Abos sind angekündigt.

Grenzen

Tempo und Qualität hängen stark von Arbeitsspeicher und Grafikkarte ab. Lokale Modelle erreichen oft nicht das Niveau großer Cloud-Assistenten. Die App ist nicht quelloffen und darf weder verändert noch weitergegeben werden.