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    06 · KI-Integration · Fashion · Individualentwicklung

    KI-Produktbilder statt Foto-Shooting

    LANAKILA, die Leipziger Sportmarke von Sylvia Michalk, betreibt einen Webshop mit umfangreichem Sortiment. Für jede neue Kollektion wurden teure Foto-Shootings fällig — zeitintensiv, kostspielig, kaum skalierbar.

    Projekt für LANAKILA, die Leipziger Sportmarke von vona-Inhaberin Sylvia Michalk · Projekt aus 2025

    • Individualentwicklung
    • Nano Banana Pro
    • PHP-Middleware
    • MariaDB
    • Webshop-Integration
    • Social Media
    0 Shootings
    für neue Produktbilder nötig
    laut LANAKILA
    Wochen → Stunden
    vom Kollektion-Briefing zum fertigen Produktbild
    laut LANAKILA
    1 Pipeline
    für Webshop und Social-Media-Kampagnen

    01 · Problem

    LANAKILA betreibt einen Webshop mit sehr vielen Produkten und bringt regelmäßig neue Kollektionen heraus. Für jede Kollektion waren professionelle Foto-Shootings erforderlich — mit Fotografen, Models, Locations und aufwändiger Nachbearbeitung. Das kostet nicht nur erhebliches Budget, sondern auch Wochen an Vorlaufzeit. Neue Produkte konnten erst mit deutlicher Verzögerung online gehen.

    02 · Lösung

    vona entwickelte eine individuelle KI-Pipeline — ohne N8N, vollständig maßgeschneidert. Kern der Lösung ist eine PHP-Middleware, die auf Basis von Referenzbildern der Produkte und dynamisch verwalteten System- und User-Prompts (gespeichert und gepflegt in MariaDB) hochqualitative Produktbilder mittels Nano Banana Pro generiert. Die Prompts können kollektionsspezifisch, saisonal oder kampagnenabhängig variiert werden — ohne Eingriff in den Code. Die erzeugten Bilder durchlaufen einen Freigabe-Workflow direkt in der Middleware: Nach Freigabe werden sie automatisch über eine Schnittstelle den entsprechenden Produkten im Webshop zugewiesen und stehen sofort für Social-Media-Kampagnen bereit.

    03 · Ergebnis

    LANAKILA spart sich aufwändige und teure Foto-Shootings für jede neue Kollektion. Neue Produktbilder stehen in Stunden statt Wochen bereit. Über die Freigabe-Workflow-Funktion der Middleware können Bilder direkt im Webshop den Produkten zugewiesen werden — ohne manuelle Zwischenschritte. Dieselben Bilder sind gleichzeitig für Social-Media-Kampagnen nutzbar. Das Ergebnis: Die Kosten für Shootings entfallen, neue Produkte gehen deutlich schneller online, und LANAKILA behält volle Kontrolle über Bildstil und Prompt-Strategie ohne Entwickleraufwand.

    04 · Ablauf

    1. Referenzbilder: der Produkte
    2. Prompts: MariaDB: System- und User-Prompts, ohne eingriff in den code anpassbar
    3. PHP-Middleware: ohne n8n, maßgeschneidert
    4. Nano Banana Pro: generiert Produktbilder
    5. Freigabe: Workflow in der Middleware
    6. Webshop: automatisch den Produkten zugewiesen
    7. Social Media: sofort für Kampagnen bereit
    Referenzbilder der Produkte und dynamisch gepflegte Prompts gehen in eine individuell gebaute PHP-Middleware, die die Bilder mit Nano Banana Pro erzeugt. Die Prompts lassen sich nach Kollektion, Saison oder Kampagne variieren, ohne den Code anzufassen. Nach der Freigabe in der Middleware landen die Bilder automatisch im Webshop und stehen sofort für Social-Media-Kampagnen bereit.

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