02 · KI-Automatisierung · Logistik
Automatisierte Dokumentenverarbeitung
Ein Logistikdienstleister verarbeitete täglich hunderte Lieferscheine, Frachtbriefe und Zolldokumente — manuell, fehleranfällig, langsam.
Kundenprojekt · Kunde anonymisiert (Vertraulichkeit) · Projekt aus 2024
- n8n
- OCR
- PostgreSQL
- Ollama
- 85 %
- weniger manuelle Dateneingabe
- laut Kunde
- 4 min → 12 s
- Verarbeitungszeit pro Dokument
- laut Kunde
- ≈ 99 %
- Extraktionsgenauigkeit
- laut Kunde
01 · Problem
Täglich bis zu 400 eingehende Dokumente in verschiedenen Formaten — PDF, gescannte Bilder, E-Mail-Anhänge. Drei Mitarbeiter verbrachten jeweils 3–4 Stunden täglich mit manueller Dateneingabe ins ERP-System. Fehlerquote bei der Eingabe laut Kunde: ca. 3 %, was regelmäßig zu Lieferverzögerungen führte.
02 · Lösung
vona baute mit n8n eine automatisierte Pipeline mit menschlicher Prüfung bei Unsicherheit: Eingehende Dokumente werden via OCR in Text umgewandelt, anschließend durch ein lokal betriebenes LLM (Ollama + Llama 3) klassifiziert und strukturiert extrahiert. Bei Unsicherheit wird ein Mensch zur Prüfung benachrichtigt. Die extrahierten Daten fließen direkt in das bestehende ERP-System. Da das Modell lokal läuft, verlassen keine Dokumente das Unternehmen — der Datenschutz war von Anfang an mitgeplant.
03 · Ergebnis
Laut Kunde werden 85 % der Dokumente vollautomatisch verarbeitet, die Verarbeitungszeit pro Dokument sank von durchschnittlich 4 Minuten auf 12 Sekunden, und rund 99 % der Angaben werden korrekt ausgelesen. Die drei Mitarbeiter wurden von Dateneingabe entlastet und in qualitätssichernde Rollen gewechselt.
04 · Ablauf
- Dokumente: PDF, Scan, E-Mail-Anhang
- LOKAL BETRIEBEN · KEINE CLOUD: OCR (Text erkennen), Lokales LLM (Ollama + Llama 3)
- Sicher?
- 85 % AUTOMATISCH: Automatisch, ohne Eingriff
- BEI UNSICHERHEIT: Mensch prüft, wird benachrichtigt
- ERP-System: Daten direkt
Passende Leistungen
Das können wir auch für dich.
Die Leistungen hinter diesem Projekt — mit Beispielen, Ablauf und häufigen Fragen.
Weiterlesen
Hintergründe aus der Praxis.
Blog
Laufende KI-Kosten senken: Warum nicht jeder Schritt KI braucht
Warum KI-Automatisierungen oft teurer werden als nötig, wann klassischer Code die bessere Wahl ist und wie ein orchestrierter Ablauf am Beispiel Dokumentenmanagement die Kosten deutlich senkt.
Weiterlesen →Blog
Automatisierung mit KI-Workflows: Leitfaden mit Checkliste
Welche Prozesse sich für KI-Automatisierung eignen, wie ein Workflow aufgebaut ist, welche Werkzeuge es gibt und wie du Erwartungen und Nutzen realistisch berechnest.
Weiterlesen →Blog
KI-Agenten im Arbeitsalltag: Einsatz, Grenzen, Sicherheit
Was KI-Agenten von Chatbots und Workflows unterscheidet, wann welche Lösung passt, welche Einsatzfelder sich bewähren und welche Sicherheitsregeln du von Anfang an brauchst.
Weiterlesen →Nächstes Projekt
Dein Projekt hier?
Erzähl uns von deinem Problem. Das erste Gespräch ist selbstverständlich kostenfrei und unverbindlich.
Projekt anfragen →